Cohérences Locales Paramétrées ∗

نویسندگان

  • Amine Balafrej
  • Christian Bessiere
  • Remi Coletta
  • El Houssine Bouyakhf
چکیده

Les solveurs de contraintes maintiennent uniformément le même niveau de cohérence locale (généralement la cohérence d’arc) indépendamment de l’instance du problème à résoudre. Nous proposons le concept de cohérence locale paramétrée, une approche originale qui permet d’ajuster le niveau de cohérence locale en fonction de l’instance du problème à résoudre et en fonction de la partie du problème dans laquelle s’effectue la propagation. Nous n’utilisons pas comme paramètre l’une des caractéristiques de l’instance, comme le font les portefeuilles de solveurs. Nous utilisons comme paramètre la stabilité des valeurs, une caractéristique basée sur l’état de l’algorithme de cohérence d’arc durant son exécution. Les cohérences locales paramétrées appliquent à une valeur, la cohérence d’arc ou un autre niveau de cohérence plus élevé, selon que la stabilité de cette valeur est en dessus ou en dessous d’un seuil donné. L’approche que nous proposons permet d’obtenir un bon compromis entre la capacité d’une cohérence locale à supprimer des valeurs et le coût en temps pour atteindre ce niveau de cohérence dans un réseau de contraintes. Nous validons notre approche sur différents problèmes de la dernière compétition des solveurs de contraintes.

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تاریخ انتشار 2014